Máster universitario en Ingeniería de Sistemas Automáticos y Electrónica Industrial

Primer cuatrimestre

• Fundamentos de Electrónica e Instrumentación5

  Fundamentos de Electrónica e Instrumentación

  

   

  Guía docente: Fundamentos de Electrónica e Instrumentación

  Profesor: Rafael Ramon Ramos

  Esta asignatura está destinada a los estudiantes del Master MUESAEI que necesitan profundizar y ampliar sus conocimientos de electrónica analógica y digital. Con un planteamiento simple y muy descriptivo, el estudiante alcanzará el conocimiento básico en la disciplina electrónica analógico-digital incidiendo especialmente en aspectos más específicos de instrumentación electrónica, sistemas digitales programables y electrónica de potencia. Estos conocimientos le serán de gran ayuda para poder cursar la mayoría de asignaturas del Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Automáticos y Electrónica industrial.

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• Fundamentos de Mecánica5

  Fundamentos de Mecánica

  

   

  Guía docente: Fundamentos de Mecánica

  Profesor:Maurici Sivatte

  El principal objetivo de esta asignatura es dotar a los alumnos que no provienen del Grado en Mecánica de las herramientas propias del diseño mecánico. Estas capacidades posibilitarán su incorporación en equipos multidisciplinares donde se desarrollen controles y automatismos en máquinas y mecanismos.

  Concretamente, se estudiarán los principales elementos de máquinas y se analizará el estudio cinemático y dinámico de sistemas mecámicos 3D. Además, se realizarán simulaciones de diseño y cáculo mecánico aprendiendo a utilizar el programa de Siemens NX de diseño CAD y CAE.

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• Modelado y Control de Máquinas Eléctricas5

  Modelado y Control de Máquinas Eléctricas

  

   

  Guía docente: Modelado y Control de Máquinas Eléctricas

  Profesor:Balduí Blanqué Molina

  El objetivo principal es la aplicación de máquinas eléctricas rotativas a diferentes sectores y procesos industriales. Se aborda el estudio de las fuentes energéticas, la elección de los convertidores de potencia, los controles más eficientes y óptimos para cada tipología de máquina y sus posibles cargas. Se introducen conceptos tan necesarios como los sistemas IOT, aplicados al mantenimiento y al control, o la eficiencia energética sin la que hoy no se entiende la transición energética hacia la descarbonización.

  Se realizan prácticas en bancada sobre accionamientos reales aplicados a los procesos industriales y robótica y simulaciones.

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• Simulación y optimización5

  Simulación y optimización

  

   

  Guía docente: Simulación y Optimización

  Profesor:Francisco Javier Ruiz Vegas

  En esta asignatura se aprenderá a utilizar entornos, como MATLAB y SIMULINK para la simulación de sistemas reales, tanto lineales como no lineales. Se hace especial hincapié en la Optimización, que es la parte de las Matemáticas que tiene una aplicación más directa en las tareas que lleva a cabo el ingeniero. En esta asignatura se aprenderán los fundamentos teóricos para poder obtener e implementar soluciones óptimas a una gran variedad de problemas, especialmente problemas de control óptimo que son la base de los sistemas de control actuales más avanzados.

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• Sistemas Avanzados de Control5

  Sistemas Avanzados de Control

  

   

  Guía docente: Sistemas Avanzados de Control

  Profesor:Pau Martí Colom

  El objetivo de SIAC es facilitar las herramientas que permitan modificar el comportamiento de un sistema con el objetivo que cumpla unos objetivos deseados.Primeramente, se cubrirá la parte de análisis del sistema que permite estudiar cómo se comporta el sistema de forma libre (¿cómo se mueve? ¿reposa? ¿explota?). Seguidamente se introducen distintas técnicas de control que permiten modificar su comportamiento para que cumpla unas especificaciones deseadas. La asignatura tiene una componente teorica relacionada con control de sistemas no lineales y una componente práctica basada en simulación y sobre todo en experimentación en el laboratorio.

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• Sistemas Electrónicos Avanzados e Integración de Fuentes de Energía Eléctrica5

  Sistemas Electrónicos Avanzados e Integración de Fuentes de Energía Eléctrica

  

   

  Guía docente: Sistemas Electrónicos Avanzados e Integración de Fuentes de Energía Eléctrica

  Profesor:José Luis García de Vicuña

  En esta asignatura se aprenderán los dispositivos, convertidores y sistemas que forman parte de electrónica potencia y que permiten la integración de fuentes de energía en la red eléctrica.

  Se estudiará el control de los elementos que constituyen estos sistemas: convertidores continua-continua, rectificadores con factor de potencia unitario, filtros activos de potencia e inversores monofásicos y trifásicos. Se utilizarán herramientas de simulación como MATLAB y SIMULINK que permitirán emular el funcionamiento de convertidores y sistemas de potencia reales.

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• Redes de Comunicaciones5

  Redes de Comunicaciones

  

   

  Guía docente: Redes de Comunicaciones

  Profesor:Rafael Vidal Ferre

  Con un enfoque alineado con el paradigma de Industria 4.0, en esta asignatura se presentan y analizan conceptos básicos de transmisión, se describen, configuran y analizan redes IP basadas en Ethernet, se presentan tecnologías industriales (buses de campo y Ethernet industrial), se realizan ejercicios para su dimensionado vinculados a parámetros de control y finalmente se incide, mediante trabajos, presentaciones, demostraciones o prácticas, en aspectos avanzados como sincronía, Time-Sensitive Networking, redes inalámbricas, Internet de las Cosas o ciberseguridad.

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En el primer cuatrimestre hay dos asignaturas de fundamentos que permiten completar conocimientos previos en los campos de Electrónica y de los Sistemas Mecánicos. Esas dos asignaturas comparten horario y, por tanto, no se pueden realizar simultáneamente en el mismo cuatrimestre. Lo normal es realizar sólo una de ellas según el perfil del estudiante.

Segundo cuatrimestre

• Dinámica Aplicada5

  Dinámica Aplicada

  

   

  Guía docente: Dinámica Aplicada

  Profesor:Ingrid Magnusson Morer

  El principal objetivo de la asignatura es aprender a modelar un sistema mecánico y realizar su análisis dinámico, con el fin de ayudar en la toma de decisiones tanto en el diseño mecánico como en el diseño del sistema de control. Se utilizan coordenadas generalizadas para describir el sistema, y la metodología de Lagrange para modelar su comportamiento dinámico. Dicho modelo teórico se resuelve con la ayuda de MATLAB. También se ofrecen las herramientas básicas para modelar el sistema en un entorno CAE, utilizando concretamente el programa SIEMENS NX.

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• Gestión de la Energía5

  Gestión de la Energía

  

   

  Guía docente: Gestión de la Energía

  Profesor:Balduí Blanqué Molina

  Introducción al contexto energético actual, existente en la industria, prestando atención a las energías renovables y a los sistemas inteligentes de gestión energética, orientados a la eficiencia y calidad de la energía sostenible.

  Usando el sistema de gestión energética conforme a la nueva norma internacional ISO5001, los estudiantes ejercen de auditores energéticos y mediante ejercicios prácticos se dominan las herramientas necesarias para elaborar balances energéticos, analizar, discutir, identificar y priorizar los sistemas sobre los que ejercer medidas de ahorro energéticas y económicas, implementables de forma óptima.

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• Inteligencia Ambiental5

  Inteligencia Ambiental

  

   

  Guía docente: Inteligencia Ambiental

  Profesor:Andreu Català Mallofré

  El objetivo último de la Inteligencia Ambiental es que el entorno físico (donde vivimos y trabajamos) sea más beneficioso para nosotros. Ello implica la concepción, diseño y análisis de sistemas que faciliten la interacción de los seres humanos con su entorno teniendo en cuenta aspectos de seguridad, utilidad, efectividad, eficiencia, usabilidad e interés. La asignatura combina conceptos de aprendizaje automático y otros paradigmas de la Inteligencia Artificial, computación ubicua, sistemas inteligentes e interficies de usuario avanzadas que colocan a las personas en el centro de los desarrollos tecnológicos.

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• Sensores y Mems5

  Sensores y Mems

  

   

  Guía docente: Sensores y Mems

  Profesor:Rafael Ramon Ramos

  La asignatura de Sensores y MEMS pretende profundizar en uno de los bloques fundamentales de la cadena de medida, el bloque sensor. Se realiza un estudio detallado de las diversas familias de sensores para la medida de las magnitudes físicas más empleadas en la industria, como son la temperatura, la deformación y el desplazamiento lineal y angular. También se estudia otros tipos de sensores para la medida de parámetros ambientales y químicos, así como aspectos más singulares y constructivos respecto a los MEMS y las tecnologías IoT (Internet of Things)

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• Sistemas Digitales5

  Sistemas Digitales

  

   

  Guía docente: Sistemas Digitales

  Profesor:Mariano Lopez

  El objetivo básico de esta asignatura es introducir al alumno en el diseño y la implementación de sistemas digitales programables complejos de aplicación industrial. La asignatura se centra en el diseño basado en lenguajes de descripción hardware (HDL) y hace énfasis en la implementación física de dichos sistemas sobre FPGA (Field-Programmable Gate Array) y los problemas hardware relacionados.

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• Sistemas Embebidos y de Tiempo Real5

  Sistemas Embebidos y de Tiempo Real

  

   

  Guía docente: Sistemas Embebidos y de Tiempo Real

  Profesor:Ramon Guzman Sola

  Los sistemas embebidos y de tiempo real son aquellos en los que el tiempo de ejecución del procesador es importante y a tener en cuenta puesto que la ejecución de las distintas tareas en el interior del procesador debe ir acompasada con la evolución del entorno. En esta asignatura se estudiaran los sistemas de tiempo real y como realizar una correcta planificación de las distintas tareas para que el todas ellas puedan ser terminadas antes de un tiempo límite especificado. También se estudiarán los sistemas embebidos a nivel de su arquitectura interna y su correcta programación.

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Tercer cuatrimestre

• Asignaturas optativas15 créditos
• Trabajo de Fin de Máster15 créditos

Prácticas externas

Los estudiantes de Máster con al menos 15 créditos superados podrán hacer prácticas externas curriculares hasta un máximo de 15 créditos. Estos créditos serán reconocidos dentro del área de optatividad del plan de estudios.